Sistemas de IA generativa
RAG, guardrails, geração de imagens, APIs e avaliação de soluções baseadas em LLMs.
AI Engineer & Tech Lead
Sou Marco Bochernitsan, AI Engineer e Tech Lead na HP. Conecto dados, sistemas de IA generativa, agentes inteligentes e machine learning em produção.
Porto Alegre, Brasil · Português e inglês

01 / ATUAÇÃO
Desenho soluções de IA pensando no sistema inteiro: dados, modelos, avaliação, segurança, produto e impacto de negócio.
Uma trajetória construída na prática
Conhecer a trajetória
Airscort
KPMG
Lojas Renner S.A.
Assertive Yield B.V.
HPONDE POSSO CONTRIBUIR
RAG, guardrails, geração de imagens, APIs e avaliação de soluções baseadas em LLMs.
Arquiteturas multiagente, orquestração de ferramentas e automação de jornadas complexas.
Forecasting, NLP, engenharia de dados, pipelines, DevOps e observabilidade para produtos de dados em escala.
Fairness em modelos text-to-image, avaliação reprodutível e trade-offs entre viés e utilidade.
02 / PROJETOS SELECIONADOS

CASE DE CONSULTORIA · AGILIZE · 2025
Chatbot desenvolvido para a Agilize com agentes de IA e o framework Agno, apoiando diferentes etapas do atendimento ao cliente ao longo de 2025.
Conhecer o casePESQUISA · 2024—2026
Pesquisa de mestrado sobre técnicas de mitigação de vieses em modelos de difusão e os trade-offs entre fairness e qualidade visual.
Ver publicações03 / PUBLICAÇÕES
Trabalhos e contribuições em detecção de ironia, avaliação e fairness em modelos generativos, incluindo minha pesquisa de mestrado.
Ver perfil no Google ScholarDissertação de mestrado · 2026
Artigo · 2025
Artigo de conferência · 2025
Artigo de conferência · 2014
Artigo de conferência · 2013
04 / TRAJETÓRIA
Atuação em soluções de IA generativa, RAG, guardrails, otimização de PDFs, geração de imagens e APIs com FastAPI. Conduzi e participei de pesquisa aplicada que evoluiu para desenvolvimento de produto, dando continuidade ao trabalho como Tech Lead. Reconhecido com o HP Innovator Award.
Operação de modelos de machine learning para AdTech, incluindo traffic shaping, RTB flooring, viewability e previsão de receita.
Pipelines, métricas e forecasting em escala. Uma correção de pós-processamento elevou a receita semanal em R$ 3,5 milhões sobre mais de 200 mil séries temporais.
Auditoria de riscos de TI, incluindo SOX, para clientes atendidos pela KPMG como BRF, Banrisul, Nubank e AGCO. Liderei a equipe brasileira de automação de processos de auditoria, desenvolvendo scripts Python para testes e análises. O ganho de produtividade foi medido em tempo: essas atividades passaram a levar aproximadamente 85% menos tempo em comparação com a execução manual.
Desenvolvimento em Python e C++ para uma estação autônoma de pouso e recarga de drones, em Jerusalém. Implementação de controle de portas, estado de carga e temperatura, em colaboração com engenheiros da Highlander para integração dos drones à estação.
HUMAN FIRST. ALWAYS.05 / SOBRE
Minha experiência na área de dados passa por funções de analista de dados, cientista de dados e engenheiro de machine learning, com atuação também em engenharia de dados e DevOps. Hoje, na HP, meu cargo é ML Engineer Specialist — GenAI e minha função é Tech Lead em AI Engineering. Participo de pesquisa aplicada e conduzo soluções do experimento ao desenvolvimento de produto, conectando profundidade técnica, comunicação e entrega.
06 / CONTATO
Aberto a conversas sobre engenharia de IA, agentes, GenAI, pesquisa aplicada, palestras e colaborações.